MODELLING AND ANALYSIS OF SOME RANDOM PROCESS DATA FROM NEUROPHYSIOLOGY

Resumen

ABSTRACT
Models, graphs and networks are particularly useful for examining statistical dependencies amongst quantities via conditioning. In this article the nodal random variables are point processes. Basic to the study of statistical networks is some measure of the strength of (possibly directed) connections between the nodes. The coeficients of determination and of mutual information are considered in a study forinference concerning statistical graphical models. The focus of this article is simple networks. Both
second-order moment and threshold model-based analyses are presented. The article includes examples from neurophysiology.

Key words: neurons, graphical model, mutual information, network, partial coherence.

RESUMEN
Modelos gráficos y redes son particularmente útiles para el examen de dependencias estadísticas entre cantidades vía su condicionamiento. En este trabajo las variables nodales aleatorias son procesos puntuales. Algunas medidas de la fortaleza de las conexiones entre nodos (posiblemente dirigidas) son básicas para el estudio de redes estadísticas. Los coeficientes de determinación y la información mutual son considerados en un estudio para inferencias concernientes a modelos gráficos estadísticos. El foco de este trabajo son las redes simples. Los dos momentos de segundo orden y sus umbrales, basados en un análisis de modelos son presentados. El trabajo incluye ejemplos de eurofisiología