UNIFORMLY OPTIMAL DESIGNS: A SPATIAL EXAMPLE

Resumen

ABSTRACT
In this paper we consider optimal design of experiments in the case of correlated observations, for which the regression function is approximately linearly related to the covariance function. This situation may arise when observing a random field with a given covariance structure. Müller & Pàzman (2002) have further developed the concept of design measures for approximate information matrices for the construction of a design algorithm. We will utilize this algorithm for an example on spatial design.

Key words: regression experiment, correlated errors, random field, gradient algorithm, approximate information matrix.

RESUMEN
En este trabajo consideramos el diseño óptimo de experimentos en el caso de variables correlacionadas, para las cuales la función de regresión está relacionada aproximadamente en forma lineal con la
función de covarianza. Esta situación puede aparecer cuando se observa un campo aleatorio con una estructura de covarianza determinada. Muller & Pàzman (2002) han desarrollado aún más el concepto de medidas de diseño para matrices de información aproximadas para la construcción de un algoritmo de diseño. Utilizamos este algoritmo en un ejemplo de diseño espacial