SAMPLING USING RANKED SETS: CONCEPTS, RESULTS AND PERSPECTIVES

Resumen

ABSTRACT
Traditionally we have used the simple random sampling to select samples. Most of the models of the statistic are supported by the use of samples selected by means of this design. During the last decade it has been begun to be used an alternative design that shows an improvement, in some cases, with respect to the sampling error and the accuracy. It is called Ranked Set Sampling. A random selection is made with the replacement of samples, which are ordered (ranked). Each order statistic is observed once. This process can be repeated or not. In this paper a review of the most significant results in this theme is made and some open problems related with this sampling design that should be studied are settled down.

Key words: estimation, order statistics, efficiency, sampling error, relative precision.

RESUMEN
Tradicionalmente hemos utilizado el muestreo simple aleatorio para seleccionar muestras. La mayor parte de los modelos de la estadística se soportan por el uso de muestras seleccionadas mediante este
diseño. En la ultima década se ha comenzado a utilizar un diseño alternativo que muestra una mejoría en algunos casos respecto al error de muestreo y a las precisiones. Este es llamado Muestreo de Conjuntos Ordenados (Ranked Set Sampling). En este se hace una selección aleatoria con reemplazo de muestras las que son ordenadas (rankeadas). Cada estadígrafo de rango es observado una vez. Este proceso puede ser repetido o no. En este trabajo se hace una revisión de los resultados más
significativos en este tema y se establecen algunos problemas en los que se abre un campo de investigación utilizando este diseño muestral.