BIPROB: UN MÉTODO PARA OBTENER UN BIPLOT ROBUSTO
Resumen
El Biplot clásico está basado en la descomposición en valores singulares (DVS) de la matriz de datos X. Convencionalmente se construye a partir de marcadores obtenidos de un Análisis de Componentes Principales (ACP), utilizando . Esta solución es susceptible ante la presencia de outliers en . En este trabajo se presenta un método para obtener un Biplot Robusto (Hernández, 2005), mediante regresiones alternadas, con lo cual se resuelve la potencial influencia de valores outliers en . XXTXX
ABSTRACT
Biplot classic is based on the singular values decomposition (SVD) of the matrix of data . Conventionally it is constructed from obtained markers of an Principal Component Analysis (PCA) using . This solution is susceptible to the presence of outliers in X. In this work a method to obtain a Robust Biplot (Hernández, 2005), by means of alternate regressions, is presented, with which the potential influence of outliers in is solved. XXXTX
Key words: singular values decomposition, principal component analysis, outliers, regressions.
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