PROPUESTA DE UN MARCO SUPERPOBLACIONAL PARA EL ESTUDIO DE LA DIVERSIDAD MEDIANTE LOS INDICES DE FAGER Y SIMPSON

Resumen

El problema de estimar un índice de diversidad es analizado utilizando el marco Bayesiano conformado por la teoría de los modelos superpoblacionales. Se estudian las propiedades fundamentales de la teoría correspondiente al utilizar los índices de Fager y Simpson. Se utilizan varias distribuciones teóricas para ilustrar el comportamiento de los errores esperados bajo los modelos analizados.

ABSTRACT:
The estimation of a diversity index is studied using the Bayesian framework provided by the superpopulation model theory. The main theoretical properties are studied when Fager and Simpson indexes are used. Different distributions are considered for illustrating the behaviour of the expected errors under the analysed models.
Key Words: Model unbiasedness, expected error, beta distribution, uniform distribution

Key Words: a priori distributions, Bayesian, expected sampling error