MUESTREO ADAPTATIVO BAJO CONTACTOS ALEATORIOS.

Resumen

RESUMEN
Se analizan estrategias bajo la existencia de conexiones entre las unidades que generan redes. Se modela el caso en el que las conexiones son aleatorias. El tamaño de la muestra varía en función de los contactos lo que establece la existencia de una etapa adicional de aleatorización. Se proponen estimadores y se obtienen sus errores. Este problema es estudiado para el muestreo simple aleatorio y el estratificado. Se propone como solución para computar los errores el uso de métodos de Bootstrap junto con algoritmos para computarlos.

Palabras clave: muestreo adaptativo, Bootstrap, redes.

ABSTRACT
Strategies are studied under the hyphotesis of random connections among the units. We model the case in which these conections are random. They fix networks and the sample size varies as a function of the contatcs. Hence an additional randomization stage is present. Estimators and their errors are developed. This problem is studied for simple random sampling and stratification. As a solution for computing the errors Bootstrap methods are proposed and computing algorithms are provided.

Key Words: adaptative sampling, Bootstrap, networks