RANKED SET SAMPLING PROCEDURES FOR THE ESTIMATION OF THE POPULATION MEAN UNDER NON RESPONSES: A COMPARISON

Resumen

ABSTRACT:
This paper analyses the use of ranked set sampling procedures for obtaining the sub-sample from the set of nonrespondents. The first visit may serve for ranking accurately the sub-sampled non-respondents. The usual ranked set
sample (rss) design and two variations of it : extreme-rss and median-rss are used for developing estimators of the population mean. Their expected variances and biases are obtained. A Monte Carlo experiment is developed for evaluating the behavior of the estimators. The use of rss appears as the best alternative.

KEY WORDS: extreme ranked set sampling, median ranked set sampling, non-response stratum, expected error.

RESUMEN
En este trabajo se analiza el uso del muestro por rangos ordenados (ranked set sampling) para obtener la sub-muestra del conjunto de los no-respondientes. La primera visita puede servir para rankear adecuadamente los sub-muestreados. El diseño rss usual tiene dos
variaciones de este : extremal-rss y mediana-rss son usados para desarrollar estimadores de la media de la población . Sus varianzas esperadas y sesgos son obtenidos. Un experimento de Monte Carlo se desarrolla para evaluar el comportamiento de los estimadores. El uso de rss aparece como la mejor alternativa.