A CLASS OF IPPS SAMPLING SCHEMES

Resumen

ABSTRACT

This paper introduces a general class of Inclusion Probability Proportional to Size (IPPS) sampling schemes for selecting two units from a finite population. All IPPS sampling schemes, identified as particular members of this class, possess some desirable properties with regard to the inclusion probabilities, and provide unbiased and non-negative variance estimators under Horvitz-Thomson (HT) model.

KEYWORDS : Inclusion probability, joint inclusion probability, unequal probability sampling.

RESUMEN

Este trabajo introduce una clase general de esquemas de muestreo de Probabilidades de Inclusión Proporcionales al tamaño (IPPS) para seleccionar dos unidades de una población finita. Todos los esquemas de muestreo IPPS, identificados como miembros particulares de esta clase, posee algunas propiedades deseables respecto a las probabilidades de inclusión, y provee estimadores insesgados no negativos de la varianza bajo el modelo de Horvitz-Thomson (HT)