METODOLOGIA PROPUESTA PARA EL CALCULO DE LA FUNCION DISCRIMINANTE OPTIMA.

Resumen

RESUMEN
El trabajo fue realizado en el Centro Nacional de Sanidad Agropecuaria (CENSA) y el Departamento de Matemáticas de la Universidad Agraria de La Habana (UNAH), en el año 1997. Se empleó una de las técnicas estadísticas multivariadas usada frecuentemente en la práctica: el Análisis Discriminante. Se realizó un estudio de las diferentes reglas discriminantes en dos poblaciones con variables aleatorias continuas, presentes en varios sistemas estadísticos, para establecer una metodología de cálculo de la función lineal discriminante óptima. Se incluye además la estimación del error de clasificación por los métodos de Reclasificación y Validación Cruzada. Finalmente dos ejemplos con datos reales obtenidos en investigaciones del CENSA completan el estudio desarrollado.

Palabras clave: análisis discriminante, sistemas estadísticos, metodología, función óptima, error de clasificación.

ABSTRACT

This paper was developed in the Centro de Sanidad Animal (CENSA) and the Departament of Matematics of Universidad Nacional Agrícola (UNAH) in 1997). One of the most frequently used multivariate statistical technique was employed: Discriminant Analysis. The existing different discriminant rules were studied in two populations with continous random variables, which are included in different statistical packages, for establishing a methodology for calculating the optimum linear discriminant function. The classification error for reclassification and crossvalidation methods are included. The analysis of the developed study is completed with two examples with real data.