UTILIZACIÓN DE INFORMACIÓN AUXILIAR PARA LA ESTIMACIÓN DE LAGOS CON RIESGO DE ACIDIFICACIÓN

Resumen

ABSTRACT
In this work we have collected estimators of the population proportion through the use of auxiliary information under simple random sampling. We analyzed the main properties of these estimators. Theorethical properties suggest that the estimators with use of auxiliary information can outperform alternative methods, and the results derived from a Monte Carlo simulation study support this view. Has made an application on a population of Risk of Acidication in Lakes in the Northeastern states of the U.S. conducted by the Environmental Monitoring and Assessment Program of the US Environmental Protection Agency. In the application we have compared the different estimators each other with the standard stimators.

KEYWORDS: Auxiliary attribute, qualitative variable, ratio estimator, regression estimator

RESUMEN
En este trabajo se han recogido los estimadores de la proporción poblacional mediante el uso de información auxiliar bajo muestreo aleatorio simple. Se han estudiado sus principales propiedades. Los resultados teóricos sugieren que los estimadores que usan información auxiliar superan a métodos alternativos y los resultados que se obtienen con las simulaciones de Monte Carlo avalan también esta conclusión. Se ha realizado una aplicación sobre una población de Lagos utilizando los datos de la encuesta realizada por la Agencia Estadounidense de Protección del Medioambiente.En la aplicación se han comparado los distintos estimadores entre sí y con el estimador estándar.