ESTRATEGIA HÍBRIDA AGA-SIMPLEX PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE MODELOS DINÁMICOS A PARTIR DE LA RESPUESTA AL ESCALÓN

Resumen

ABSTRACT
It is presented a hybrid strategy based on an Adaptive Genetic Algorithm and the Simplex method for the open-loop dynamic models parameter estimation. It is analyzed the behavior of the operators implicated in the genetic optimizer, as well as the performance of the Simplex in a second estimation stage. The proposal is compared with the conventional
techniques which have better performance in the task. The comparison is based on the sum of square error committed in simulation from a test batch composed by typical dynamical process models. It is also stated the solution for systems with special dynamics.

KEYWORDS: Genetic Algorithms, Optimization algorithms, Parameter estimation, System identification, Simplex method.

RESUMEN
Se presenta una estrategia híbrida basada en un Algoritmo Genético Adaptable y el método Simplex para la estimación de parámetros de modelos dinámicos en lazo abierto. Se analiza el comportamiento de los operadores implicados en el optimizador genético, así como el desempeño del Simplex en una segunda etapa de estimación. La propuesta es confrontada con las técnicas convencionales que mejor se desempeñan en la tarea. La comparación es sobre la base de la
sumatoria del error cuadrático cometido en simulación a partir de un conjunto de prueba compuesto por modelos típicos de procesos. Se plantea además la solución para sistemas con dinámicas especiales.