ELECCIÓN DEL MEJOR MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA MEDIANTE EL USO DE LA REGRESIÓN NO PARAMÉTRICA

Eliseo Gabriel Argüelles, Ernesto Pedro Menéndez Acuña, Yojan Guevara Pérez

Resumen


En este trabajo se presenta un estudio para justificar el uso de la regresión no paramétrica para obtener evidencia del modelo lineal a considerar en la aplicación de la regresión logística con una sola variable independiente. Se realizó un estudio por simulación en el que se consideraron tres situaciones, mostrándose en cada una diferentes relaciones entre la variable independiente y la probabilidad “” que genera el valor 1 para la variable dependiente, bajo el supuesto de una distribución de probabilidad Bernoulli. Los resultados obtenidos, con la aplicación de la regresión no paramétrica, mostraron en cada una de las situaciones consideradas la posibilidad de seleccionar el modelo más adecuado. Finalmente se presenta una aplicación en un estudio de esteatosis.
Palabras claves: Diagrama de dispersión; Regresión logística; Regresión no paramétrica; Suavizamiento Spline.

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