Fonseca-Reyna, Yunior César, Universidad de Granma, Bayamo, Granma, Cuba, Cuba
-
Vol. 38, Núm. 3 (2017) - Artículos
Q-LEARNING ALGORITHM PERFORMANCE FOR M-MACHINE, N-JOBS FLOW SHOP SCHEDULING PROBLEMS TO MINIMIZE MAKESPAN
Resumen PDF -
Vol. 40, Núm. 1 (2019): SPECIAL ISSUE: CONTRIBUTIONS IN MATHEMATICAL MODELING WITH IMPACT IN MEDICAL AND ENVIRONMENTS /NÚMERO ESPECIAL : CONTRIBUCIONES EN MODELACIÓN MATEMÁTICA CON IMPACTO EN MEDICINA Y MEDIO AMBIENTE - Artículos
OPTIMIZATION OF HEAVILY CONSTRAINED HYBRID-FLEXIBLE FLOWSHOP PROBLEMS USING A MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING APPROACH
Resumen PDF
EDITOR RESPONSABLE
Dr. Sira Allende. Univerdidad de la Habana. La Habana/Cuba
EDITORES ASOCIADOS
Marie Cottrell. SAMM-Université Paris I/France
Christine Tammer. University of Halle-Wittenberg. Halle/Germany
José L. Verdegay. Universidad de Grandada. Granada/Spain
Bengt-Arne Wickstroem ,Andrássy-Universität Budapest/Hungary
SECRETARIO
Dr. Carlos N. Bouza. Universidad de la Habana. La Habana/Cuba
ISSN: 2224- 5405 RNPS:2400
IMPACT INDEXES
Institute for Information Resources: Global Impact Factor GIF 0.788
Index Copernicus(2012): ICV 4.67
ICDS: 9.977
SJR: 0.101
Facultad de Matemática y Computación.Universidad de La Habana. Cuba
Investigación Operacional, Todos los derechos reservados © Creado en
Open Journal System-UH